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ENGENHEIRO DE DADOS - HOME OFFICE

Descrição da vaga

_Hello World!

A Paschoalotto inovou e construiu formas completas e digitais para cuidar de todo o ciclo de relacionamento das empresas e seus clientes, com o propósito de pensar na saúde financeira das pessoas. Aqui temos o melhor da interação humana, potencializado por uma suíte completa de soluções digitais. Somos especialistas na Gestão da Experiência do Cliente, em todos os canais disponíveis e proporcionamos a melhor performance e NPS do mercado, levando o DNA Paschoalotto a milhares de brasileiros atendidos diariamente!

 

E aí, quer ver se dá match entre você e essa vaga?

 

Aqui queremos que você faça parte do time #DoSeuJeito, o que importa é a sua vontade de encarar desafios, alavancar a sua carreira e se conectar com pessoas! #Humano&Digital

 

Esperamos que você tenha:

 

  • Foco para entregar a melhor experiência para os nossos clientes.
  • Agilidade e comprometimento com as suas entregas.
  • Ética e transparência em todos os processos da empresa  
  • Respeito à Diversidade.
  • Perfil Inovador, buscando fazer diferente e com excelência às suas atividades.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis.
  • Criar integrações entre sistemas e bases heterogêneas (estruturadas e não estruturadas).
  • Atuar com tratamento, transformação e modelagem de grandes volumes de dados.
  • Implementar soluções orientadas a eventos e processamento em tempo real.
  • Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
  • Trabalhar lado a lado com analistas de dados, engenheiros de software e arquitetos para construir soluções escaláveis e seguras.
  • Automatizar tarefas e promover observabilidade em processos de ingestão, processamento e entrega de dados.
  • Apoiar na definição de arquitetura e governança de dados.
  • Atuar com sistemas de processamento distribuído, como DataProc, DataFlow, Databricks, Spark e Hadoop;
  • Realizar integrações com APIs e fontes de dados externas;
  • Utilizar ferramentas de MLOps, como Kubeflow, MLflow, AutoML e Azure ML;


Requisitos e qualificações

🛠️ Requisitos e Qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines ETL/ELT; ***
  • Conhecimento em mensageria e integração de dados em tempo real; ***
  • Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps; ***
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e analíticos; ***
  • Capacidade de lidar com grandes volumes de dados em ambientes complexos. ***

 

 

Linguagens & Frameworks

  • Python: Para scripts de ETL, análise ou automações.
  • C# e .NET Core(desejável): Experiência em desenvolvimento de serviços de dados.
  • Desenvolver soluções em linguagens como: Python, SQL e .NET ***

Bancos de Dados

  • SQL Server / PostgreSQL: Domínio em consultas, modelagem e tuning.
  • NoSQL: Conhecimento em MongoDB e Redis é um diferencial.

Mensageria

  • RabbitMQ e/ou Kafka: Experiência com processamento assíncrono, eventos e alta performance.

ETL e Pipelines

  • Construção e manutenção de pipelines de dados automatizados (batch ou streaming).
  • Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi, etc.).

DevOps / Integração Contínua

  • Experiência com Git, Azure DevOps ou ferramentas similares para versionamento e CI/CD.
  • Automatização de deploys de pipelines e monitoramento.

Distribuição e Sincronização de Dados

  • Vivência com arquiteturas distribuídas e replicação de dados entre sistemas distintos.

Segurança e LGPD/GDPR

  • Implementação de criptografia, anonimização e controle de acesso aos dados sensíveis.

🎯 Diferenciais

  • Experiência em processamento de dados em tempo real.
  • Familiaridade com DataLakes e arquitetura em nuvem (Azure, AWS, GCP).
  • Conhecimento em DataOps e boas práticas de observabilidade.
  • Participação em projetos com foco em governança e qualidade de dados.

Informações adicionais

O que mais você vai encontrar por aqui?

 

  • Vale Alimentação;
  • Vale transporte;
  • Clube de vantagens: É um clube de benefícios exclusivos para os nossos paschoalovers, nele você tem acesso a descontos em diversos estabelecimentos parceiros
  • Wellz care: Plataforma de terapia online, que dá direito de 12 sessões sem custo ao Paschoalover
  • Wellhub: Plataforma de qualidade de vida com opções de academias e atividades físicas com valores muito reduzidos.
  • Day off: Todas as pessoas terão direito à folga no dia do aniversário
  • Licença maternidade e paternidade: Promovido 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade

 

Esses benefícios são combinados na Paschoalotto com oportunidades de desenvolvimento profissional, programa estruturado de carreira, acesso as iniciativas de saúde e qualidade de vida, clima descontraído, convivência com pessoas diversas e plurais e espaço para aprendizado e inovação.

 

Todas as nossas #vagas são também disponíveis para pessoas com deficiência e/ou aposentados. 💙


E aí, aceita o desafio?  🤩💙

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Desafio Técnico
  5. Etapa 5: Entrevista Liderança
  6. Etapa 6: Admissão
  7. Etapa 7: Integração
  8. Etapa 8: Contratação

Quem somos

Aqui na Paschoalotto, há mais de 26 anos transformamos a relação entre empresas e clientes com soluções inovadoras e personalizadas. Somos a maior empregadora do centro-oeste paulista, com mais de 15 mil colaboradores em Bauru, Agudos, Marília e Ribeirão Preto, e aqui, você pode desenvolver sua carreira, fazer a diferença e ainda impactar positivamente a comunidade. 


Valorizamos a agilidade, excelência, centralidade no cliente e diversidade & inclusão, criando um ambiente onde você pode ser quem é. 


Se você busca um lugar para crescer de verdade, vem ser #Paschoalover e fazer parte dessa jornada com a gente! 



Vem ser #Paschoallover! 💙